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11.
在分析博尔塔拉河水文特征的基础上,对水化学进行了系统的分析,研究结果表明:博尔塔拉河的矿化度和总硬度等主要离子含量沿程均有不同程度的增加,上游到中游增幅不大,中游到下游开始呈直线上升,下游矿化度和总硬度分别超过1000mg/L和250mg/L,主要离子含量也增加明显,其变化特征与矿化度基本一致。上中游河段阴离子中以HCO3-占优势,阳离子中以Ca2 为主;下游河段阴离子中以SO42-占优势,阳离子中以Na 为主。水化学类型由上游向下游过渡变化的分带特征:从上游、中游到下游河水水化学特征依次主要表现为HCO3-型、HCO3-—SO42-型和SO42-型。  相似文献   
12.
岩石多次全过程压入硬度的测试试验   总被引:1,自引:1,他引:0       下载免费PDF全文
介绍了在MTS815型岩石力学试验机上配置专用夹具和平底圆柱压模后成功地进行岩石表面多次全过程压入破碎试验的情况,分析了这种试验方法与传统的单次压入硬度测试法相比在反映岩石破碎过程特征、表征岩石压入硬度方面所具有的优点。最后邮进一步研究应解决的几个问题。  相似文献   
13.
对石油钻杆接头水淬热处理技术进行了研究分析。介绍了水基淬火和油基淬火后石油钻杆接头的硬度、硬度均匀性的对比试验;不同条件下的淬火液对钻杆接头冷却速度的影响。研究表明,水基淬火方式能更好地提高钻杆接头马氏体化程度,从而提高淬火质量。  相似文献   
14.
吕洪富  宋健 《探矿工程》2012,39(8):26-28,35
坚硬弱研磨性地层钻进效率低一直是敦化大蒲柴河金矿区钻探难题,通过投磨料、调整钻头技术参数等措施得到了一些改善,尤其是液动潜孔锤的成功应用,彻底解决了该矿区钻进效率低下难题;此外,对复杂坍塌、漏失、涌水不稳定地层采用重晶石粉加水泥灌注的技术措施,解决了孔壁严重垮塌问题。  相似文献   
15.
钻头胎体硬度是一项重要技术指标,应与所钻岩石的硬度(可钻性)和研磨性相适应。胎体硬度直接影响钻探技术经济指标的提高和钻进工艺参数的选择。试验研究表明,钻头胎体硬度分布很不均匀,差别很大。首先应从胎体烧结工艺上找原因,烧结压力偏小(5 MPa)可能是首要原因。钻头、工艺参数、操作技术等都很重要,缺一不可。钻进技术经济指标低,不一定都是钻头质量问题,要从多方面进行研究。提倡把经验打钻提高到科学打钻上来。  相似文献   
16.
喀斯特地区瀑布效应产生的自然水软化过程   总被引:1,自引:1,他引:0  
在喀斯特地区,水流过瀑布后硬度会发生降低,这种现象一般称为瀑布效应,其中包括汽化,射流和低压作用。瀑布效应会引起两种河水物理性质的变化,即气水界面面积和涡流的增加。为了弄清瀑布效应和这些物理性质变化是否会减少水的硬度,本研究设计并进行了一系列的试验。通过改变气水界面面积试验,发现界面面积越大,导电率降低的速率越快,由此造成Ca2+的沉淀。利用自行设计的气泡生成器进行试验,发现有气泡发生的地方,水的硬度降低很快。试验还发现,从射流器喷出的超饱和溶液的硬度快速减小,而pH值增大。鸭河和滴水岩瀑布的实际观测证实,有汽化现象发生的地方,水的硬度降低很快,钙沉淀的平均速率也最高。  相似文献   
17.
以Lewis酸碱理论为基础发展起来的酸碱软硬度的理论广泛地应用于解释各类化学现象,包括类质同象置换,共生,应用于评价和预测化学反应极为简便和实用。然而,软硬酸碱度原理的理论基础尚在不断地充实之中。本文简要讨论了硫化物矿物的酸碱势标度,用酸碱软硬度理论解释了矿物的类质同象现象,是应用酸碱软硬度理论揭示和完善矿物成矿理论的一种偿试。  相似文献   
18.
系统研究了193 nm Ar F准分子激光系统对不同莫氏硬度天然矿物(滑石、石膏、绿泥石、方解石、磷灰石、透闪石、钠长石、黄玉、刚玉、萤石、石英)的剥蚀行为及剥蚀坑形貌特征,获得了10种天然矿物的剥蚀速率,其排序为:石英石膏滑石方解石磷灰石≥透闪石钠长石黄玉刚玉萤石,而绿泥石测试误差极大。结合前人数据,发现除石英、石膏、萤石外,其他矿物剥蚀速率与其莫氏硬度呈负相关。  相似文献   
19.
The Equotip surface hardness tester is becoming a popular method for rock and stone weathering research. In order to improve the reliability of Equotip for on‐site application this study tested four porous limestones under laboratory conditions. The range of stone porosity was chosen to represent likely porosities found in weathered limestones in the field. We consider several key issues: (i) its suitability for soft and porous stones; (ii) the type of probe required for specific on‐site applications; (iii) appropriate (non‐parametrical) statistical methods for Equotip data; (iv) sufficient sampling size. This study shows that the Equotip is suitable for soft and porous rock and stone. From the two tested probes the DL probe has some advantages over the D probe as it correlates slightly better with open porosity and allows for more controlled sampling in recessed areas and rough or curved areas. We show that appropriate sampling sizes and robust non‐parametric methods for subsequent data evaluation can produce meaningful measures of rock surface hardness derived from the Equotip. The novel Hybrid dynamic hardness, a combination of two measuring procedures [single impact method (SIM) and repeated impact method (RIM)], has been adapted and is based on median values to provide a more robust data evaluation. For the tested stones in this study we propose a sample size of 45 readings (for a confidence level of 95%). This approach can certainly be transferred to stone and rock with similar porosities and hardness. Our approach also allows for consistent comparisons to be made across a wide variety of studies in the fields of rock weathering and stone deterioration research. Copyright © 2016 John Wiley & Sons, Ltd.  相似文献   
20.
Physico-mechanical properties of rocks have great significance in all operational parts in mining activities, from exploration to final dispatch of material. Compressional wave velocity (p-wave velocity) and anisotropic behaviour of rocks are two such properties which help to understand the rock response under varying stress conditions. They also influence the breakage mechanism of rock. There are different methods to determine thep-wave velocity and anisotropyin situ and in the laboratory. These methods are cumbersome and time consuming. Fuzzy set theory, Fuzzy logic and Neural Networks techniques seem very well suited for typical geotechnical problems. In conjunction with statistics and conventional mathematical methods, hybrid methods can be developed that may prove to be a step forward in modeling geotechnical problems. Here, we have developed and compared two different models, Neuro-fuzzy systems (combination of fuzzy and artificial neural network systems) and Artificial neural network systems, for the prediction of compressional wave velocity.  相似文献   
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